metaBI® Enterprise
Metadaten-Katalog, Datenfluss- & Metadaten-Analyse
Wie funktioniert metaBI® Enterprise?
metaBI® Enterprise extrahiert die Metadaten aus Ihren definierten Datenspeichern, ETL- und Reporting-Tools.
Die Metadaten werden von metaBI® Enterprise aufbereitet, hinsichtlich ihrer Abhängigkeiten im Datenfluss analysiert (auch bei heterogenen BI-Landschaften mit Tools unterschiedlicher Softwareanbieter) und im Metadateninventar hinterlegt.
Für den Anwender visualisiert metaBI® Enterprise das aktuelle Metadateninventar und die erkannten Abhängigkeiten über verschiedene Services: Wiki-Katalog, Lineage-Tool, Datenkatalog (Apache Atlas) sowie Datenbanken (Relational/Graph).
metaBI® Enterprise unterstützt zahlreiche Dateiformate und BI-Systeme.
Sie vermissen trotzdem ein System? Dann kontaktieren Sie uns! Die Entwicklung neuer Systemadapter gehört zu unserem Tagesgeschäft.
Dateiformate
Datenbanken & Modellierung
Werkzeuge für ETL & Reporting
Export Umgebungen
Der zentrale Metadaten-Katalog in Ihrem Wiki.
Confluence
Die Metadaten lassen sich auf einem Confluence-Server veröffentlichen. Dadurch ergibt sich ein leichter Zugang zu den Inhalten, die auch mit anderen Atlassian Produkten (z. B.: JIRA, Bitbucket) geteilt werden können.
Seitengenerierung
Zur Veröffentlichung der Metadaten in einem Wiki erfolgt die automatische Erzeugung und Aktualisierung von Confluence-Seiten .
MetaBI generiert die Wiki-Seiten zu zahlreichen Metadaten-Elementen: Datenbanken, Tabellen, Views, ETL-Transformationen, SQL-Scripte usw.
Vergleiche
Die Metadaten verschiedener Umgebungen (wie z. B.: Entwicklung, Produktion) werden vereint dargestellt und strukturelle sowie inhaltliche Unterschiede hervorgehoben.
Kommentare
In den generierten Seiten sind an verschiedenen Stellen Kommentarfelder enthalten, in denen der Benutzer die einzelnen Inhalte technisch und fachlich kommentieren kann.
Datenfluss
Jedes Metadaten-Element kann – im Datenfluss betrachtet – Vorgänger und Nachfolger aufweisen.
Diese umliegenden Elemente sind verlinkt, so dass sich Abhängigkeiten und Weiterverwendungen verfolgen lassen.
Detailierte Metadaten-Analyse im Lineage-Tool.
Power-User greifen mit einer Client-Anwendung auf
die Metadaten zu, um Datenflüsse zu
visualisieren und Metadaten zu filtern.
Reporting & Statistics mit den Metadaten-Datenbanken.
Alle Metadaten lassen sich in Datenbanken exportieren, um Abfragen für weitergehende Analysen durchzuführen.
Ein Export in die Graphische Datenbank OrientDB bietet sich für weitere Auswertungen wie Abhängigkeitsanalysen an.
Die Übergabe der Metadaten an Apache Atlas eröffnet weitere Optionen zur Verschlagwortung von und Suche nach relevanten Datenobjekten.
